AI-First Product Management Kurs in Berlin
Für Product Manager aus Berlin vermittelt dieser Kurs, wie man KI-native Features scopt, prototypisiert und ausliefert — nicht nur einen Chatbot draufsetzt.
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Für Produktteams aus Berlin
Du lernst Frameworks, mit denen du entscheidest, wo KI wirklich hilft, und wie du sie verantwortungsvoll prototypisch umsetzt und ausrollst — live über Zoom, gemeinsam mit Peers aus Berlin und darüber hinaus. Das ist kein Kurs über das Hinzufügen eines Chatbots, sondern über das saubere Scoping KI-nativer Features.
Lehrplan im Überblick
Modul 1: KI-Features scopen
Frameworks für PMs aus Berlin, um zu entscheiden, wo KI tatsächlich ein Nutzerproblem löst — und wo eine einfachere Regel reichen würde.
Behandelte Themen
- Problemorientierte Scoping-Frameworks
- Build-vs-Buy-Entscheidungen
- Risiko- und Fehlerfall-Mapping
Modul 2: Prototyping mit No-Code und LLM-APIs
Praxisnahes Prototyping für PMs aus Berlin mit No-Code-Tools und direkten API-Aufrufen — kein Engineering-Team nötig.
Modul 3: UX-Design für Unsicherheit
Interaktionsmuster für Produktteams aus Berlin, die Features bauen, bei denen die Modellausgabe nicht immer vorhersehbar ist.
Behandelte Themen
- Confidence- und Fallback-UX-Muster
- Design für Nutzervertrauen und Transparenz
Modul 4: Metriken und Evaluierungen vor dem Launch
Erfolgsmetriken und Bewertungskriterien festlegen, bevor ein Feature live geht — nicht danach.
So läuft die Kohorte ab
Format und Zeitplan
Live-Remote-Kohorte
Vollständig remote und offen für PMs und Gründerinnen aus Berlin und überall sonst — kein Programmieren erforderlich, auch wenn ein Grundverständnis technischer Konzepte hilft.
Für wen dieser Kurs geeignet ist
Product Manager, die mit KI bauen
PMs aus Berlin, die ein strukturiertes Framework statt Trial-and-Error brauchen.
Gründerinnen und Gründer beim ersten KI-Feature
Gründerinnen und Gründer aus Berlin, die eine KI-Feature-Idee validieren wollen, bevor sie Engineering-Ressourcen einsetzen.
Ergebnisse und Unterstützung
Abschlussprojekt
Teilnehmende aus Berlin scopen und prototypisieren bis zum Ende der Kohorte ein echtes KI-Feature.
Im Kurs genutzte Tools
No-Code-Prototyping-Tools plus OpenAI/Anthropic-APIs
Praxisübungen für Teilnehmende aus Berlin, keine reine Theorie.
Hinweis
Programmiererfahrung ist nicht erforderlich — der Kurs legt den Fokus auf Produkturteilsvermögen, nicht auf Implementierungssyntax.
Kurzantwort
Der AI-First Product Management Kurs in Berlin bringt Product Managern und Gründerinnen bei, wie man KI-native Features scopt, prototypisiert und ausliefert — mit strukturierten Frameworks, nicht durch einen aufgesetzten Chatbot am bestehenden Produkt. Er richtet sich an PMs aus Berlin, die einen wiederholbaren Weg suchen, um zu entscheiden, wo KI wirklich ein Problem löst, und an Gründerinnen und Gründer, die ein KI-Feature validieren wollen, bevor sie Engineering-Zeit investieren — lohnenswert, wenn du Produkturteilsvermögen willst, nicht nur Tool-Tutorials.
Der Vergleich mit einem generischen PM-Bootcamp
- Vollständig auf KI-native Produktentscheidungen fokussiert — Scoping, Prototyping und Evaluierung — statt allgemeiner PM-Grundlagen, die KI nur nebenbei behandeln
- Du prototypisierst während der Kohorte mit echten No-Code-Tools und LLM-APIs, statt Frameworks nur auf Folien zu besprechen
- Unterrichtet von jemandem, der KI-Features für Kunden scopt und ausliefert — nicht von einer Bootcamp-Lehrkraft ohne Praxiserfahrung mit produktivem KI-Einsatz
- Ein Abschlussprojekt, bei dem Teilnehmende aus Berlin ein echtes KI-Feature scopen und prototypisieren, nicht eine generische Fallstudie, die die ganze Kohorte teilt
Warum sich Produktteams aus Berlin für Deepak Suhag entscheiden
Unterrichtet von jemandem, der KI-Features für Kunden scopt und ausliefert — nicht nur die Theorie dahinter lehrt.
Tools & platforms
The exact stack I use daily across growth marketing, web development, AI, and automation — no guesswork, no vendor lock-in.
Everything you need to know
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Ask a question01Brauche ich als PM aus Berlin technisches Vorwissen?
Programmieren ist nicht erforderlich, auch wenn ein Grundverständnis technischer Konzepte hilft.
02Ist dieser Kurs nur für PMs aus Berlin?
Nein — die Kohorte ist vollständig remote und offen für PMs und Gründerinnen von überall, auch aus Berlin.
03Welche Tools werden im Kurs verwendet?
No-Code-Prototyping-Tools plus OpenAI/Anthropic-APIs für Praxisübungen.
04Gibt es ein Abschlussprojekt?
Ja — du scopst und prototypisierst bis zum Ende der Kohorte ein echtes KI-Feature.
05Was kostet dieser AI-First-Product-Management-Kurs für PMs aus Berlin?
Die Preise werden in einem kurzen Erstgespräch bestätigt, da sie je nach Kohorte und aktuellen Angeboten variieren können. Teilnehmende aus Berlin sollten ein Gespräch buchen, um genaue, aktuelle Gebühren zu erhalten, statt sich auf eine fixe Zahl zu verlassen.
06Wie unterscheidet sich das von einem generischen Product-Management-Bootcamp?
Generische PM-Bootcamps behandeln Grundlagen wie Roadmapping und Stakeholder-Management, wobei KI nur am Rande vorkommt. Dieser Kurs ist vollständig um KI-native Produktentscheidungen herum aufgebaut — Scoping, Prototyping mit LLM-APIs und Design für Modellunsicherheit —, sodass PMs aus Berlin mit Fähigkeiten speziell fürs Ausliefern von KI-Features rausgehen, nicht mit allgemeiner PM-Theorie.
07Muss ich bereits als PM arbeiten, um aus Berlin teilzunehmen?
Nein — der Kurs steht berufstätigen PMs und Gründerinnen aus Berlin offen, die ihr erstes KI-Feature scopen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; der Fokus liegt auf Produkturteilsvermögen, nicht auf Implementierungssyntax.
08Gibt es am Ende ein Zertifikat?
Ja — Teilnehmende aus Berlin, die Kohorte und Abschlussprojekt abschließen, erhalten ein Abschlusszertifikat sowie den funktionierenden KI-Feature-Prototyp, den du im Kurs baust.
09Was passiert, wenn ich als berufstätige PM aus Berlin eine Live-Session verpasse?
Sessions werden aufgezeichnet, sodass du aufholen kannst — das ist wichtig, da die meisten Teilnehmenden dieses Kurses berufstätige PMs mit bestehenden Job-Verpflichtungen sind. Das Tempo des Abschlussprojekts ist flexibel genug, um eine gelegentlich verpasste Session zu verkraften.
10Hilft mir das bei Karriere oder Gehalt als PM in Berlin?
KI-native Produktfähigkeiten entscheiden zunehmend über PM-Rollen und Beförderungen in Berlin und weltweit, da mittlerweile von den meisten Produktteams erwartet wird, mindestens ein KI-gestütztes Feature auszuliefern. Das Abschlussprojekt liefert dir ein konkretes, vorzeigbares Beispiel für Leistungsgespräche oder Bewerbungen.