Formation Data Science & IA/ML à Bordeaux
Pour les apprenants de Bordeaux, cette formation va des données brutes jusqu'à un modèle déployé — pas un simple exercice de notebook.
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Pour les analystes et ingénieurs de Bordeaux
Les sessions en direct couvrent Python, les statistiques, les modèles de ML et les bases du MLOps, avec un projet capstone à montrer en entretien. Cette formation va des données brutes jusqu'à un modèle déployé pour les étudiants de Bordeaux — pas un simple exercice de notebook.
Détail du programme
Module 1 : Fondamentaux Python et statistiques
Les compétences de base dont les étudiants de Bordeaux ont besoin avant de toucher à un vrai modèle — maîtrise de Python et statistiques fondamentales.
Sujets abordés
- Python pour l'analyse de données (pandas, numpy)
- Probabilités et inférence statistique
Module 2 : Nettoyage de données et EDA
Nettoyer et explorer des données réelles et désordonnées pour les étudiants de Bordeaux — la partie du métier qui prend le plus de temps en pratique.
Module 3 : Modèles de machine learning
Construire, valider et comparer des modèles sur des jeux de données réels.
Sujets abordés
- Modèles de classification et de régression
- Évaluation et validation de modèles
Module 4 : Bases du MLOps et du déploiement
Faire passer un modèle d'un notebook à quelque chose qui tourne en production.
Déroulement de la cohorte
Format et calendrier
Cohorte en direct, orientée capstone
Sessions en direct pour les étudiants de Bordeaux, construites vers un projet capstone allant des données brutes jusqu'à un modèle déployé.
À qui s'adresse cette formation
Analystes évoluant vers la data science
Les analystes de Bordeaux prêts à passer du reporting à la modélisation prédictive.
Ingénieurs qui ajoutent le ML à leur palette
Les ingénieurs de Bordeaux qui veulent ajouter des compétences en machine learning à un profil technique existant.
Résultats et accompagnement
Projet capstone
Un projet complet, des données brutes jusqu'à un modèle déployé, construit par les étudiants de Bordeaux pendant la cohorte.
Outils utilisés
Python, pandas, scikit-learn, SQL, plus une introduction à PyTorch
Les mêmes outils utilisés dans le travail réel de data science en production.
Remarque
Des statistiques de base aident, mais la formation construit progressivement les concepts dont les étudiants de Bordeaux ont besoin, au fil de l'avancement.
Réponse rapide
La formation Data Science & IA/ML à Bordeaux vous fait passer des données brutes à un modèle de machine learning déployé, en couvrant Python, les statistiques, les modèles de ML et les bases du MLOps en une seule cohorte en direct. Elle s'adresse aux analystes et ingénieurs de Bordeaux qui veulent des compétences en modélisation prédictive appuyées par un vrai projet capstone, et elle vaut le coup si vous avez besoin de prouver que vous savez livrer un modèle, pas seulement produire un notebook rempli de graphiques exploratoires.
Comparaison avec un cours Kaggle gratuit ou un MOOC de ML
- Se termine par un modèle déployé, pas seulement un notebook avec un score de précision final
- Enseignement en direct et retours sur votre propre jeu de données, au lieu de cours préenregistrés avec un correcteur automatique
- Couvre le MLOps et les bases du déploiement en plus de la modélisation, ce que la plupart des cours gratuits ignorent complètement
- Enseigné par un praticien qui déploie des modèles en production pour des clients, pas un programme académique écrit une fois puis figé
Pourquoi les étudiants de Bordeaux choisissent Deepak Suhag
Enseigné par un praticien qui déploie des modèles en production pour des clients, pas seulement un programme académique.
Tools & platforms
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Everything you need to know
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Ask a question01Ai-je besoin d'un bagage en mathématiques pour m'inscrire depuis Bordeaux ?
Des statistiques de base aident, mais la formation construit progressivement les concepts dont vous avez besoin, au fil de l'avancement.
02Quels outils utilise la formation ?
Python, pandas, scikit-learn et SQL, plus une introduction à PyTorch.
03Est-ce différent de la formation Data Analytics ?
Oui — celle-ci couvre la modélisation prédictive et le ML ; Data Analytics se concentre sur SQL, les tableaux de bord et le reporting.
04Y a-t-il un projet capstone pour les étudiants de Bordeaux ?
Oui — un projet complet, des données brutes jusqu'à un modèle déployé.
05Combien coûte cette formation en data science pour les étudiants de Bordeaux ?
Le tarif exact est communiqué lors d'un court appel de découverte, car il peut varier selon la cohorte et les offres en cours. Les étudiants de Bordeaux devraient réserver un appel pour obtenir des chiffres exacts et à jour.
06En quoi est-ce différent d'un cours Kaggle gratuit ou d'un MOOC de ML en ligne ?
Les MOOC gratuits s'arrêtent généralement à un notebook avec un score de précision final. Cette formation pousse les étudiants de Bordeaux sur tout le parcours jusqu'à un modèle déployé, avec des retours en direct et les bases du MLOps incluses, pour terminer avec quelque chose de plus proche du vrai travail de data science en production.
07Ai-je besoin d'un bagage en maths ou en programmation pour m'inscrire depuis Bordeaux ?
Des statistiques de base aident, mais la formation construit progressivement les concepts dont les étudiants de Bordeaux ont besoin, au fil de l'avancement. Une certaine aisance avec la logique de programmation de base est utile avant le Module 1, même si Python est enseigné depuis zéro.
08Y a-t-il un certificat à la fin de la formation ?
Oui — les étudiants de Bordeaux qui terminent le projet capstone reçoivent un certificat de fin de formation, ainsi qu'un projet de portfolio allant des données brutes jusqu'à un modèle déployé.
09Que se passe-t-il si je manque une session en direct pendant le travail sur le capstone ?
Les sessions sont enregistrées, donc les étudiants de Bordeaux peuvent rattraper leur retard avant le module suivant. Comme le capstone se construit de façon cumulative, mieux vaut revoir le contenu manqué rapidement plutôt que d'accumuler plusieurs modules de retard.
10Quels débouchés les étudiants de Bordeaux peuvent-ils espérer après cette formation ?
La formation vise les analystes qui évoluent vers des rôles de data science et les ingénieurs qui ajoutent le ML à leur palette, deux profils qui obtiennent en général une meilleure rémunération que le reporting pur ou les rôles logiciels généralistes. Le projet capstone avec modèle déployé est conçu comme un argument concret en entretien pour les étudiants de Bordeaux en reconversion.