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Deepak Suhag
 Generative AI

FAQs: Generative-AI-Kurs in Bad Cannstatt

Für Engineers und Builder aus Bad Cannstatt geht dieser Kurs über Prompting hinaus — hinein in das Engineering hinter produktivem GenAI.

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FAQ

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01Brauche ich als Teilnehmer aus Bad Cannstatt Python-Erfahrung?

Grundkenntnisse in Python werden empfohlen — der Kurs fokussiert sich auf Architektur, nicht auf Syntax.

02Welche LLM-Anbieter werden behandelt?

OpenAI, Anthropic (Claude) und Open-Source-Modelle.

03Ist das für Lernende aus Bad Cannstatt remote verfügbar?

Ja — die Kohorte läuft vollständig online, live über Zoom.

04Erhalte ich ein Projekt, das ich Arbeitgebern in Bad Cannstatt zeigen kann?

Ja — ein funktionierendes RAG- oder Agent-Projekt ist Teil des Lehrplans.

05Was kostet der Generative-AI-Kurs für Teilnehmende aus Bad Cannstatt?

Die Gebühren werden in einem kurzen Erstgespräch bestätigt, da sie je nach Kohorte und aktuellen Angeboten variieren können. Teilnehmende aus Bad Cannstatt sollten ein Gespräch buchen, um genaue, aktuelle Preise zu erhalten.

06Was ist der Unterschied zu kostenlosen YouTube-Tutorials zu ChatGPT oder LangChain?

Kostenlose Tutorials zeigen meist eine schmale Demo, ohne Evals, Guardrails oder Deployment abzudecken. Dieser Kurs führt Teilnehmende aus Bad Cannstatt durch den gesamten Weg — Prompting, RAG, Agents, Evals und sicheres Ausrollen — mit Live-Feedback zu deinem eigenen Projekt, nicht nur einem Video zum passiven Zuschauen.

07Muss ich bereits Machine Learning kennen, um aus Bad Cannstatt teilzunehmen?

ML-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Grundkenntnisse in Python werden empfohlen, da der Kurs sich auf Architekturentscheidungen statt Syntax-Grundlagen konzentriert, aber Teilnehmende aus Bad Cannstatt mit allgemeinem Softwarehintergrund kommen gut mit.

08Erhalte ich ein Zertifikat oder ein Portfolio-Projekt?

Ja — Teilnehmende aus Bad Cannstatt verlassen den Kurs mit einem Abschlusszertifikat und einem funktionierenden RAG- oder Agent-Projekt, das sie Arbeitgebern zeigen können — was in den meisten technischen Interviews mehr zählt als das Zertifikat selbst.

09Was, wenn ich in Rückstand gerate oder eine Session verpasse?

Sessions werden aufgezeichnet, und da jedes Modul auf ein funktionierendes Ergebnis hinarbeitet, können Teilnehmende aus Bad Cannstatt verpasstes Material vor dem nächsten Modul nachholen, ohne den Faden des Projekts zu verlieren.

10Hilft dieser Kurs bei GenAI-Jobmöglichkeiten oder Gehalt in Bad Cannstatt?

Praxiserfahrung mit produktivem GenAI — RAG-Pipelines, Agents, Evals — ist stark gefragt, im Verhältnis zum Angebot an Engineers, die das tatsächlich ausgeliefert haben und nicht nur einmal eine API aufgerufen haben. Das Portfolio-Projekt aus diesem Kurs ist gezielt so gestaltet, dass Teilnehmende aus Bad Cannstatt es im Interview durchsprechen können.

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